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Docker
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# 1. 使用官方 uv 镜像
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FROM ghcr.io/astral-sh/uv:latest AS uv_setup
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# 2. 运行环境
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FROM python:3.12-slim
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WORKDIR /app
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# 复制 uv 命令
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COPY --from=uv_setup /uv /uvx /bin/
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# 安装系统依赖
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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libpq-dev \
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build-essential \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 复制依赖描述文件
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COPY pyproject.toml uv.lock ./
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# 【核心修复】使用 uv sync
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# --frozen: 强制要求 uv.lock 必须是最新的
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# --no-dev: 不安装开发依赖（如 pytest 等），减小体积
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# --no-install-project: 先不安装当前项目代码，只装依赖（优化缓存）
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RUN uv sync --frozen --no-dev --no-install-project
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# 复制项目代码
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COPY . .
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# 【关键点】将虚拟环境的 bin 目录加入系统路径
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# 这样你运行 python 或 uvicorn 时，系统会自动使用 uv 准备好的那个环境
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ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
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ENV PYTHONPATH=/app
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# 暴露端口
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EXPOSE 28000
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# 启动命令
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# 现在直接调用 uvicorn 即可，它会自动找到 .venv 里的版本
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CMD ["uvicorn", "backend.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "4"] |