添加docker部署

.gitignore

@@ -1,2 +1,3 @@
 __pycache__/
 .venv
+wiki_backend.tar

Dockerfile

@@ -0,0 +1,40 @@
+# 1. 使用官方 uv 镜像
+FROM ghcr.io/astral-sh/uv:latest AS uv_setup
+
+# 2. 运行环境
+FROM python:3.12-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 复制 uv 命令
+COPY --from=uv_setup /uv /uvx /bin/
+
+# 安装系统依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    libpq-dev \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制依赖描述文件
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+
+# 【核心修复】使用 uv sync 
+# --frozen: 强制要求 uv.lock 必须是最新的
+# --no-dev: 不安装开发依赖（如 pytest 等），减小体积
+# --no-install-project: 先不安装当前项目代码，只装依赖（优化缓存）
+RUN uv sync --frozen --no-dev --no-install-project
+
+# 复制项目代码
+COPY . .
+
+# 【关键点】将虚拟环境的 bin 目录加入系统路径
+# 这样你运行 python 或 uvicorn 时，系统会自动使用 uv 准备好的那个环境
+ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
+ENV PYTHONPATH=/app
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 8000
+
+# 启动命令
+# 现在直接调用 uvicorn 即可，它会自动找到 .venv 里的版本
+CMD ["uvicorn", "backend.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "4"]

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,16 @@
+version: '3.8'
+
+services:
+  api:
+    build: .  # 自动寻找当前目录下的 Dockerfile
+    image: wiki-backend:latest
+    container_name: wiki_backend
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    environment:
+      - DB_USER=postgres
+      - DB_PASS=DXC_welcome001
+      - DB_HOST=8.155.144.6
+      - DB_PORT=25432
+      - DB_NAME=wiki_crawler
+    restart: always