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# **4.1 自动化测试规范**
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自动化测试是保障系统重构信心、防止线上代码回归（Regression）的唯一有效手段。本规范旨在指导研发团队编写**高优、稳定、可维护**的测试代码，坚决抵制“为了追求覆盖率而写无意义断言”的形式主义。
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### **4.1.1 测试分层策略 (Testing Pyramid)**
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团队的自动化测试必须遵循经典的“测试金字塔”原则，明确不同测试的边界与职责：
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* **单元测试 (Unit Tests \- 占比 70%)**：运行极快，完全隔离。仅测试单一函数/方法的内部逻辑。**绝对禁止**任何真实的网络 I/O 和数据库连接。
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* **集成测试 (Integration Tests \- 占比 20%)**：验证多个内部组件能否协同工作。**允许**连接真实的测试数据库或本地 Redis，但**禁止**调用外部第三方系统（如真实的支付网关或微信 API）。
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* **接口/端到端自动化测试 (API/E2E Tests \- 占比 10%)**：从用户视角出发，把整个系统当做黑盒，通过 HTTP 协议发起真实请求，验证最终的 Response 和副作用。
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### **4.1.2 单元测试编写规范与覆盖率要求**
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**核心原则：Arrange \- Act \- Assert (3A 模式)**
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* **测试结构**：每一个测试用例必须清晰地分为三部分：
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1. Arrange (准备)：初始化测试数据和 Mock 对象。
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2. Act (执行)：调用被测函数。
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3. Assert (断言)：验证返回值或内部方法调用的状态。
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* **命名规范**：测试函数名必须能清晰表达测试意图。格式推荐：test\_\<被测方法\>\_\<测试场景\>\_\<预期结果\>。
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* *✅ 正确示例：test\_calculate\_discount\_with\_vip\_user\_returns\_half\_price()*
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* **覆盖率要求 (不搞一刀切)**：
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* **核心业务领域层 (Domain/Service)**：核心算法、金额计算、状态流转的单元测试行覆盖率**必须 \>= 80%**。
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* **边缘或纯框架粘合层 (Controller/View)**：不做硬性单元测试覆盖率要求，应交由“接口自动化测试”来覆盖。
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* *红线：严禁为了凑覆盖率去测试框架自带的 Getter/Setter 或基础的 ORM 查询。*
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### **4.1.3 Mock 数据与测试对象构造原则**
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脆弱的测试往往来源于糟糕的测试数据构造方式。
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* **坚决弃用手动组装大字典**：严禁在测试代码中写几百行的字典或 JSON 来伪造数据库对象。这会导致测试代码极难维护。
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* **引入工厂模式 (Factory)**：强制使用 factory\_boy (Python) 或类似工具（如 Java 的 DataFaker）来生成测试对象实体。
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\# ✅ 正确示范：使用 Factory 快速生成具有合法默认值的测试对象
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user \= UserFactory(role='admin', is\_active=True)
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order \= OrderFactory(user=user, amount=100)
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* **公共数据复用 (Fixtures)**：跨测试用例复用的基础数据（如登录凭证、基础配置），必须统一定义在 conftest.py（针对 Pytest 框架）中，通过依赖注入提供给测试用例。
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* **Mock 的外部边界红线**：
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* **必须 Mock**：所有跨出当前服务进程的调用（如请求 AWS、阿里云、第三方大模型、其它微服务）在单测和集成测试中**必须被拦截并 Mock**。
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* **禁止滥用 Mock**：不要在集成测试中去 Mock 系统内部的私有方法。Mock 应该发生在系统边界处。
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### **4.1.4 集成测试规范 (Integration Testing)**
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集成测试的核心目的是验证系统组件与外部基础设施（特别是数据库）的交互是否正确。
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* **数据库环境清理 (极其重要)**：
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* 集成测试必须连接到独立的测试数据库（如本地内存 DB，或由 CI 动态拉起的 Docker DB）。
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* **红线：严禁测试用例之间产生数据污染。** 每个测试用例执行完毕后，必须**触发事务回滚 (Transaction Rollback)** 或清空相关表。在 Django/pytest 体系中，强制使用 @pytest.mark.django\_db 确保测试在事务中运行。
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* **验证副作用**：集成测试不仅要验证函数的 return 值，更要验证数据库的真实副作用（Side Effects）。
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def test\_cancel\_order\_updates\_db\_status():
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order \= OrderFactory(status='PENDING')
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\# Act
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cancel\_order\_service(order.id)
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\# Assert：必须重新从真实数据库查出数据，验证更新是否落盘
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order.refresh\_from\_db()
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assert order.status \== 'CANCELLED'
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### **4.1.5 接口自动化测试要求 (API Testing)**
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接口自动化测试用于替代绝大部分的“手动 Postman 联调”，它是持续交付 (CI/CD) 的最后一道质量门禁。
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* **黑盒视角**：测试代码不需要知道内部是怎么实现的。仅通过框架的 APIClient 或 HTTP 客户端（如 httpx, RestAssured）发起请求。
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* **全链路验证**：不要仅仅测试单一接口的连通性，必须测试**核心业务链路 (Happy Path)**。
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* *示例场景：* 1\. 调用登录接口获取 Token \-\> 2\. 携带 Token 创建订单 \-\> 3\. 调用查询接口断言订单存在 \-\> 4\. 调用取消接口 \-\> 5\. 再次查询断言状态变更。
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* **契约断言 (Contract Assertion)**：
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* 必须断言 HTTP 状态码（如 200, 201, 400, 403）。
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* 必须断言外层统一响应结构（code, message）。
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* 必须断言核心业务数据字段的存在与类型，确保 API 向前兼容。
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### **4.1.6 质量门禁与 CI/CD 强制执行**
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* **本地提交前拦截**：推荐使用 Git pre-commit 钩子，在本地 Commit 前执行快速的单元测试。
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* **CI 自动化阻断**：任何合并到主干分支（如 main, develop）的 Pull Request/Merge Request，必须触发 CI 流水线。
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* 如果自动化测试失败（红灯），或者核心代码覆盖率跌破基准线，代码审查工具必须**硬性阻断**合并按钮，不允许任何特权绕过。
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## 🤖 [附加] AI 助手执行协议 (AI Output Schema)
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**绝对红线**：强制使用 pytest 框架；测试用例内部必须使用注释显式划分为 `# Arrange`, `# Act`, `# Assert` 三个标准区块。 |