docs: update README with AI Native workflow instructions

README.md

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 ## **📖 如何使用本指南？**
 
-1. **新员工入职**：请优先阅读 03 \- Coding & Frameworks 目录下的相关语言与框架规范，确保首个提交符合团队红线。  
-2. **架构设计与选型**：在引入新技术或进行微服务拆分前，请先查阅并编写 01 \- Knowledge & Prompts 目录下的 ADR 文档。  
-3. **日常疑难杂症**：善用 01 目录中沉淀的 AI Prompts 资产，加速代码生成与排障过程。
+### **1. 👨‍💻 开发者日常使用 (AI Native 驱动)**
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+本规范库不仅是给人看的，更是**给 AI 助手（如 Cursor, GitHub Copilot）看的**。我们通过 `01 - Knowledge & Prompts/AI Prompts/` 目录下的指令文件来驱动 AI 自动生成符合团队红线的代码和文档。
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+**标准开发工作流：**
+1. **全局约束**：在开启新的 AI 对话时，始终优先引入 `@01 - Knowledge & Prompts/AI Prompts/P0_全局开发与架构决策指令.md`，让 AI 具备架构决策意识和 Git 提交习惯。
+2. **按需调用指令**：根据你当前所处的开发阶段，将对应的 `P1` 到 `P7` 指令文件作为 System Prompt 发送给 AI。
+   * *例如：需要写业务代码时，输入：“请根据 `@P4_生成核心业务代码.md` 的要求，帮我实现用户登录模块。”*
+3. **动态绑定规范**：AI 会根据指令中的 `@` 语法，自动去读取 `02` 到 `05` 目录下的具体规范（如 API 规范、Python 规范），确保生成的代码 100% 符合团队红线。
+4. **架构决策 (ADR)**：当 AI 发现技术分歧并向你提问时，做出选择，AI 会自动在 `01 - Knowledge & Prompts/Architecture Decision Records/` 下生成 ADR 文档。
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+### **2. 🏢 新员工入职与人工查阅**
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+1. **快速上手**：请优先阅读 `03 - Coding & Frameworks` 目录下的相关语言与框架规范，确保首个提交符合团队红线。
+2. **架构设计与选型**：在引入新技术或进行微服务拆分前，请先查阅 `02 - Design Standard/2.4 项目文档与架构决策规范.md`，并编写 ADR 文档。
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 **维护说明**：本文档及子目录规范由系统架构组与核心开发团队共同维护。若有规范调整建议，请提交 PR 或在技术会议上发起讨论。